Google Ads · Strategia · Analityka · od 2006

Zamieniam budżety reklamowe w przewidywalny przychód.

Jestem Sebastian Kałuża. W marketingu internetowym działam od 2006 roku i kieruję agencją digital grow w Katowicach. W swojej karierze zarządzałem budżetami reklamowymi o wartości ponad 50 mln zł dla małych, średnich i dużych przedsiębiorstw – w Polsce i za granicą. Stawiam na wszechstronność, a w działaniach opieram się na liczbach, nie na wrażeniach.

CEO digital grow sp. z o.o. Google Ads · GA4 · SEO Katowice, Śląsk
Sebastian Kałuża – portret
Zarządzane budżety +50 mln zł
20 lat w branży
0mln zł
budżetów reklamowych pod moim zarządzaniem w całej karierze, od 2006 roku
0mln zł
wartości konwersji w e-commerce z samego Google Ads od 2015 roku
0tys.
leadów przyprowadzonych klientom w całej karierze: formularze, telefony, czaty
0lat
w marketingu internetowym, nieprzerwanie od 2006 roku
Sebastian Kałuża w studiu digital grow
Sebastian KałużaCEO · digital grow
Katowice

O mnie

Najpierw sprawdzam dane, a dopiero potem mam zdanie.

Zaczynałem w 2006 roku, kiedy e-commerce w Polsce dopiero uczył się chodzić: Allegro, eBay, Amazon, pierwsze kampanie w AdWords. Przeszedłem całą drogę od ręcznego ustawiania stawek do kampanii, w których algorytm podejmuje większość decyzji, a moją rolą jest pilnować, żeby podejmował je na dobrych danych.

Dziś kieruję digital grow, agencją marketingową 360° z Katowic, i odpowiadam w niej za strategię, kampanie i analitykę. Nadal sam siedzę w kontach, bo nie wierzę w zarządzanie reklamą z poziomu slajdów. Przez te lata przepuściłem przez kampanie ponad 50 mln zł cudzych pieniędzy i traktuję je jak własne: każda złotówka ma wrócić z nawiązką, a jeśli nie wraca, to ja pierwszy mówię dlaczego. W sklepach internetowych to 36,8 mln zł wartości konwersji z samego Google Ads. W usługach ćwierć miliona leadów, które ktoś musiał potem obsłużyć.

Nie sprzedaję „strategii marketingowej”. Sprzedaję odpowiedź na pytanie, ile kosztuje Cię klient z reklamy i jak ten koszt zbić bez utraty skali. Do tego sprowadza się moja codzienna praca: poprawny pomiar, struktura kampanii, którą algorytm rozumie, i decyzje podejmowane na danych, a nie na przeczuciu. Kreację, treści i technologię dowozi mój zespół, a ja odpowiadam za to, żeby wszystko spinało się w przychodzie.

  • RolaCEO, digital grow sp. z o.o.
  • W branży od2006 roku
  • Zarządzane budżetyponad 50 mln zł
  • Pracuję ze-commerce, motoryzacja, medycyna, B2B

20 lat zmian w Google Ads

Przeszedłem każdą zmianę systemu. Zwykle zanim stała się obowiązkowa.

Google Ads niemal co roku zmienia zasady gry. Za każdym razem przebudowywałem kampanie i uczyłem się, jak algorytm podejmuje decyzje, zamiast z nim walczyć. Dlatego dziś wiem, czego się po nim spodziewać, zanim Google to ogłosi.

  1. AdWords z ręcznymi stawkami

    Słowa kluczowe, reklamy tekstowe, Quality Score i ręczny CPC. Każdą stawkę ustawia się ręcznie, codziennie.

    Pierwsze kampanie dla e-commerce, na własnych budżetach. Nauka systemu od podstaw, słowo po słowie.

  2. Conversion Optimizer i Google Analytics

    Pierwsze automatyczne licytowanie pod koszt konwersji i darmowy Google Analytics podpięty do każdego konta.

    Pierwsze konta rozliczane z konwersji, nie z kliknięć. Od tego momentu reklama ma u mnie jeden cel: wynik, który widać w kasie.

  3. Remarketing i Enhanced CPC

    Google uruchamia remarketing w sieci reklamowej i pierwsze automatyczne korekty stawek.

    Pierwsze listy odbiorców i kampanie, które wracają do porzuconych koszyków zamiast kupować ten sam ruch drugi raz.

  4. Dynamic Search Ads

    Reklamy dobierane z treści strony zamiast ze słów kluczowych. Pierwszy krok Google w stronę automatu, który sam wybiera zapytania.

    DSA jako siatka na zapytania, których nikt nie przewidział. Do dziś traktuję je jak dział badań nad nowymi słowami kluczowymi.

  5. Kampanie rozszerzone i Shopping

    Jedna kampania na wszystkie urządzenia, korekty stawek dla mobile, kampanie produktowe oparte na feedzie.

    Przebudowa kont pod mobile i pierwsze feedy w Merchant Center. Od tej pory feed jest dla mnie tak samo ważny jak stawki.

  6. Customer Match i mobile first

    Własne listy klientów wgrywane do Google, a wyszukiwania z telefonu po raz pierwszy przeganiają te z komputera.

    Kampanie projektowane od ekranu telefonu, nie od desktopu, i pierwsze listy klientów w Google zamiast kupowania obcych odbiorców.

  7. Smart Bidding

    Target CPA i Target ROAS na uczeniu maszynowym, rozszerzone reklamy tekstowe, koniec reklam w prawej kolumnie.

    Przejście z ręcznych stawek na strategie automatyczne, najpierw tam, gdzie było dość konwersji, żeby algorytm miał z czego się uczyć.

  8. Atrybucja i „maksymalizuj konwersje”

    Atrybucja oparta na danych zamiast ostatniego kliknięcia, nowa strategia stawek i nowy interfejs, który zmienia sposób pracy na koncie.

    Zmiana modelu atrybucji w kontach i przebudowa raportów. Klient przestał oceniać kampanie po ostatnim kliknięciu, bo zobaczył całą ścieżkę.

  9. AdWords staje się Google Ads

    Nowy interfejs, elastyczne reklamy w wyszukiwarce, Smart Shopping i wyraźny kurs na automatyzację.

    Nowa struktura kont i testy RSA kontra reklamy rozszerzone na realnych budżetach, zanim Google wymusił zmianę.

  10. Discovery i luźniejsze dopasowania

    Kampanie Discovery w YouTube, Discover i Gmailu. Dopasowanie ścisłe zaczyna łapać zapytania „o tym samym znaczeniu”.

    Listy wykluczeń jako stały element każdego konta, bo kontrola nad zapytaniami przeszła z rąk specjalisty do algorytmu.

  11. GA4 i Consent Mode

    Analityka oparta na zdarzeniach, pomiar zależny od zgody użytkownika, pandemiczne skoki popytu w e-commerce.

    Wdrożenia GA4 równolegle z Universal Analytics u klientów, trzy lata przed obowiązkowym przejściem.

  12. Performance Max

    Jedna kampania na wszystkie sieci Google: mniej kontroli, więcej sygnałów, inne zasady raportowania.

    Nauka sterowania PMax feedem, sygnałami odbiorców i wykluczeniami, zanim Google wyłączył alternatywy.

  13. Koniec reklam rozszerzonych

    W wyszukiwarce zostają tylko reklamy elastyczne, Smart Shopping przechodzi w Performance Max, dopasowanie przybliżone łączy się ze Smart Bidding.

    Migracja wszystkich kont na RSA i Performance Max bez przerwy w wynikach. Dopasowanie przybliżone wpuszczam tylko tam, gdzie algorytm ma dość danych.

  14. Koniec Universal Analytics, Demand Gen

    Universal Analytics przestaje zbierać dane, Demand Gen zastępuje Discovery w YouTube, Discover i Gmailu.

    Pełne przejście pomiaru na GA4 i enhanced conversions. Pierwsze kampanie Demand Gen dla sklepów.

  15. Consent Mode v2

    Obowiązkowy Consent Mode v2 w Europie, zasoby generowane przez AI, wykluczenia marek w Performance Max.

    Consent Mode v2 i tagowanie server-side u klientów przed terminem Google, żeby nie stracić danych o konwersjach.

  16. AI Max w wyszukiwarce

    Dopasowania i kreacje generowane przez AI w kampaniach w sieci wyszukiwania, Gemini w panelu, raporty kanałów w Performance Max.

    Testy AI Max na wybranych kontach z twardym pomiarem, żeby oddzielić realny przyrost sprzedaży od zwykłego przesunięcia konwersji.

  17. Reklama w ChatGPT

    Reklamy w odpowiedziach ChatGPT. Klienci coraz częściej pytają AI zamiast wpisywać frazy w Google.

    Pierwsze kampanie w ChatGPT i lejek przebudowany pod wyszukiwanie w AI. Opisuję to w publikacjach na bieżąco.

Specjalizacje

Sześć rzeczy, które robię naprawdę dobrze.

Nie biorę wszystkiego. Biorę to, co potrafię zmierzyć i za co mogę odpowiadać liczbami.

01

Google Ads

Search, Performance Max, Demand Gen, YouTube i Shopping. Struktura konta, feed produktowy, strategie stawek i skalowanie, które nie kończy się przepalonym budżetem.

  • PMax
  • Demand Gen
  • Merchant Center
  • Skalowanie
02

Meta Ads i Microsoft Advertising

Facebook i Instagram jako źródło popytu, Bing jako tańsze uzupełnienie Google. Jeden spójny pomiar w obu ekosystemach, żeby budżet szedł tam, gdzie faktycznie sprzedaje.

  • Meta Ads
  • CAPI
  • Bing Ads
  • UET
03

Analityka: GA4, GTM, Consent Mode

Poprawny pomiar konwersji, enhanced conversions, tagowanie server-side, Consent Mode v2. Kampania jest dokładnie tak dobra, jak dane, które dostaje.

  • GA4
  • GTM
  • Server-side
  • Consent Mode v2
04

SEO i widoczność w AI

Widoczność w Google i w odpowiedziach ChatGPT, Gemini i Perplexity. Łączę SEO z kampaniami płatnymi w jeden lejek, zamiast traktować je jak osobne światy.

  • SEO
  • AI Overviews
  • Reklama w ChatGPT
  • GEO
05

Marketing automation

Klaviyo, Mailchimp, SALESmanago. Segmentacja RFM, odzyskiwanie koszyków, scenariusze po zakupie. Retencja liczona w przychodzie, nie w otwarciach maili.

  • Klaviyo
  • RFM
  • E-mail i SMS
  • Retencja
06

Audyt i strategia

Audyt konta, który pokazuje, gdzie ucieka budżet i ile to kosztuje. Plan działań z priorytetami, prognozą i jasnym zakresem prac. Bez żargonu.

  • Audyt Google Ads
  • Plan działań
  • Prognoza
  • Budżet

Jak pracuję

Cztery zasady, których nie negocjuję.

  1. Najpierw dane, potem wniosek.

    Nie zgaduję. Każda rekomendacja ma źródło: raport z konta, GA4, Search Console. Jeśli danych nie ma albo są złe, najpierw naprawiamy pomiar, a dopiero potem rozmawiamy o optymalizacji.

  2. Żadnej zmiany bez Twojej zgody.

    Propozycja, oczekiwany efekt, ryzyko. Dopiero potem wdrożenie. Budżet porusza się wyłącznie w granicach, które ustaliliśmy, a Ty zawsze wiesz, co się zmieniło i dlaczego.

  3. Raport to stan Twojego konta, nie lista moich zasług.

    Co się sprzedało, ile kosztowało, co z tym robimy dalej. Jedna strona, konkretne liczby, zero lania wody. Jeśli coś nie działa, przeczytasz to w pierwszym zdaniu.

  4. Liczą się twarde konwersje.

    Zakup, lead, telefon. Nie „zaangażowanie”, nie „zasięg”. Rozdzielam konwersje miękkie od twardych i raportuję je osobno, bo tylko tak widać, czy kampania naprawdę zarabia.

Wyniki

Liczby, za które odpowiadam.

Trzy projekty prowadzone w digital grow. Każdy z nich zaczynał od naprawy pomiaru, a kończył na skalowaniu.

E-commerce · 3 lataGoogle Ads · Meta · Klaviyo
266tys.→1,7mln zł
wartości konwersji w Q4, rok do roku przez trzy lata

Rok pierwszy: pomiar, enhanced conversions, server-side, feed i wykluczenia. Rok drugi: PMax i Demand Gen z odbiorcami, YouTube, podział feedu. Rok trzeci: omnichannel z Meta i TikTokiem, Klaviyo do koszyków porzuconych. Google Ads jako siatka łapiąca intencje ze wszystkich kanałów.

Dom i ogródGoogle Ads
+2,05mln zł
wartości konwersji rok do roku · +1 500 % konwersji

Na starcie dwie grupy reklam i feed obejmujący dziesiątą część oferty. Pełny eksport feedu, nowa struktura kampanii, strategie stawek, kreacje per kategoria i monitoring konkurencji.

Marka kosmetyczna · retencjaMarketing automation

CRM i automatyzacja w jednym środowisku, osiem automatyzacji wielokanałowych, segmenty RFM, lekki model lojalnościowy. Bez zwiększania zasobów operacyjnych i bez szerokich promocji.

5× więcej
powracających klientów r/r · +110 % przychodu z automatyzacji
Dane z case studies opublikowanych przez digital grow. Wszystkie case studies

Kontakt

Masz konto, które powinno działać lepiej?

Odpowiadam w ciągu jednego dnia roboczego. Pierwsza rozmowa to 30 minut bez zobowiązań: opowiadasz, co się dzieje, ja mówię, co bym sprawdził w pierwszej kolejności.

Sebastian KałużaPiszesz bezpośrednio do mnie, nie do działu sprzedaży.

Wysyłając, zgadzasz się na kontakt w sprawie Twojego zapytania. Żadnych newsletterów.